Rosewood 4.0

Organizacja Kobiety w leśnictwie (KiS) została założona w 1986 roku przez kobiety, które studiują i pracują w sektorze leśnym. Celem stowarzyszenia jest podnoszenie świadomości kobiet na temat ich prawa do dziedziczenia lasu rodzinnego, zachęcanie kobiet do aktywności i zdobywania kwalifikacji w zakresie gospodarki leśnej oraz zbudowanie silnej sieci wsparcia wśród kobiet. Dziś czonkami KiS są studentki, pracownice zatrudnione w sektorze leśnym, właścicielki lasów oraz inne osoby wspierające i różne organizacje zajmujące się leśnictwem lub prawami kobiet.

Stowarzyszenie zajmuje się zarówno kwestiami leśnictwa, jak i równości płci. Jego działania obejmują budowanie wiedzy i kontaktów między członkami i innymi kobietami poprzez działania takie jak intensywne kursy leśnictwa dla kobiet, dni terenowe dla imigrantek i coroczne konferencje leśne na różne tematy. Organizacja ma również na celu upowszechnianie wiedzy w społeczeństwie i leśnictwie, między innymi poprzez udział w nowelizacji norweskiego standardu gospodarki leśnej PEFC, w celu zapewnienia równości płci, zarówno na poziomie grupy roboczej, jak i na poziomie znowelizowanego standardu, a także udział w innych projektach krajowych i międzynarodowych. KiS kontaktuje się ze swoimi członkami i innymi odbiorcami za pośrednictwem Facebooka i Instagrama, a także własnego podcastu „Dźwięki leśnictwa”, w którym gośćmi są głównie kobiety tłumaczące zagadnienia zwiazane z gospodarką leśną w sposób przystępny także dla osób niebędących fachowcami w tej dziedzinie. Organizacja jest finansowana ze składek członkowskich, projektów, dotacji rządowych, sponsoringu i sprzedaży usług doradczych.

Skogfond został wprowadzony w 1932 r., aby zapewnić finansowanie ponownego zalesiania po wyrębie. W późniejszym okresie do programu dodano także inne działania w obszarze gospodarki leśnej i skorygowano wielkość obowiązkowej wpłaty. Obecnie to właściciel lasu decyduje, jaką część przychodu przeznacza na fundusz leśny, w zakresie od 4% do 40% przychodów ze sprzedaży drewna. Wpłacane środki są zwolnione z podatku, jednakże 15% środków wykorzystanych z funduszu podlega opodatkowaniu.

Fundusz leśny przypisany jest do danego gospodarstwa leśnego i powinien być wydatkowany na prowadzenie gospodarki leśnej, budowę dróg leśnych, inwentaryzację lasów, produkcję choinek, szkolenia dla właścicieli lasów lub pracowników leśnych, realizację działań w zakresie ochrony środowiska oraz tworzenie i rozbudowę instalacji energetycznych zasilanych biomasą. Odsetki od środków zgromadzonych na funduszu nie są przekazywane właścicielom, a wykorzystywane na potrzeby zarządzania funduszem i realizację działań na rzecz społeczności związanej z lasem, takich jak upowszechnianie informacji wśród właścicieli lasów i w placówkach edukacyjnych, realizację projektów rozwojowych etc. Rząd Norwegii postrzega Skogfond jako jedno z najważniejszych narzędzi polityki leśnej tego kraju.

Docelowo Skogkurs ma odgrywać rolę wspólnej jednostki działającej na rzecz budowania kompetencji w zakresie rozwoju biznesu oraz gospodarowania lasami i innymi gruntami. Poprzez swoje działania Skogkurs przyczyni się do podniesienia kwalifikacji osób zaangażowanych w gospodarkę leśną oraz do upowszechnienia wiedzy o lasach i zasobach naturalnych w placówkach edukacyjnych i wśród społeczeństwa. Skogkurs składa się z 36 organizacji. Przykłady programów edukacyjnych:

• Aktywne leśnictwo -  ogólnokrajowy cykl kursów dla właścicieli lasów, pracowników gospodarki leśnej i operatorów maszyn leśnych, a także innych osób, które korzystają z narzędzi leśnych w swojej pracy lub w czasie wolnym. Kurs obejmuje praktyczne szkolenie, realizowane w małych grupach, z udziałem wykwalifikowanych, certyfikowanych instruktorów. Krótkie kursy dostosowane są do danej grupy odbiorców i kontekstu lokalnego, i są prowadzone blisko miejsca zamieszkania lub w miejscu pracy. 
• Nauka z lasem - program edukacyjny oferujący zajęcia dla jednostek na wszystkich poziomach edukacji, od przedszkoli po kształcenie nauczycieli. 

Ministerstwo Rolnictwa i Żywności zapewnia istotne wsparcie finansowe dla działań podejmowanych w ramach Skogkurs. Około połowa projektów jest współfinansowana przez jeden lub więcej funduszy gospodarki leśnej. Działania Skogkurs są również finansowane przez Fundusz Wspierania Edukacji Dorosłych, Norweską Agencję Środowiska oraz ze środków projektowych uzyskiwanych od innych partnerów. 

Celem projektu ChainWood jest zaprojektowanie i opracowanie bezpiecznej infrastruktury informatycznej opartej na technologiach blockchain i Internecie Rzeczy, dostosowanej do potrzeb wszystkich łańcuchów dostaw drewna, która pozwoli uczestnikom rynku maksymalnie wykorzystać posiadane dane i efektywniej zarządzać produktami pod względem kosztów, identyfikowalności i zrównoważonego rozwoju. Główne rozwiązania oferowane w ramach opracowanego systemu to: zabezpieczenie transakcji, wiarygodna informacja w czasie rzeczywistym, częściowa automatyzacja procesów, dostęp do danych jakościowych, poprawa konkurencyjności.

Korzyści: 

• dla producentów: informacje w czasie rzeczywistym o ilości i stanie produktów. 
• dla przemysłu przetwórczego: dostęp do ogromnego źródła danych o surowcach, pozwalający firmom na optymalizację procesów zaopatrzenia i uproszczenie zarządzania działalnością operacyjną. 
• dla firm operacyjnych: przejrzystość i zabezpieczenie transakcji przy maksymalnym wykorzystaniu nowoczesnych technologii. 
• dla organów kontroli: obniżenie kosztów audytu i kontroli, a także lepsza wiedza nt. łańcuchów dostaw. 
• dla firm logistycznych: informacje pozwalające na optymalne zarządzanie flotą samochodów i efektywniejsze świadczenie usług. 
• dla organów administracji publicznej: lepszy dostęp do danych o drewnie, pozwalający na bardziej elastyczne i efektywne zarządzanie procesami w obszarze odpowiedzialności danej jednostki. 

C.A.F.E. to narzędzie pozwalające na optymalizację gospodarki leśnej w kontekście zarządzania kilkoma produktami, towarami i usługami ekosystemowymi, które są symulowane równolegle w przestrzeni i czasie dla wybranego przez użytkownika rozwiązania.

Główne zalety:

• Zmiana podejścia z ukierunkowanego na jeden cel na zestaw dóbr i usług ekosystemowych. 
• Poprawa wyników ekonomicznych na obszarach o niskiej produktywności poprzez oszacowanie i wycenę innych zasobów, które mogą dostarczać korzyści ze względu na ich wartość środowiskową. 
• Optymalne zarządzanie portfolio towarów i usług wytwarzanych w gospodarce leśnej. 
• Dostosowanie do konkretnych warunków poszczególnych lokalizacji. 
• Wyniki na różnych poziomach (działka, działka leśna, zlewnia etc.). 

C.A.F.E. jest narzędziem łączącym dynamiczne modelowanie ekohydrologiczne z optymalizacją wielokryterialną, dzięki czemu użytkownik może prowadzić gospodarkę leśną na podstawie kilku produktów jednocześnie i określać wagę każdego z tych celów/produktów. Oprogramowanie może być wykorzystywane w różnych regionach klimatycznych po wcześniejszej kalibracji modelowania ekohydrologicznego. Ponadto pozwala na zmianę skali przestrzennej analizy (przykładowo, z działki na zlewnię) poprzez integrację  modułu biofizycznego. Możliwa jest również symulacja różnych scenariuszy klimatycznych. Efektem jest zestaw możliwych rozwiązań, spośród których zarządca lasu może wybrać optymalne do zastosowania.

W ramach projektu Cross-Forest powstaje wspólna platforma dla otwartych danych o lasach i transgraniczny model danych (ontologia) dla Portugalii i Hiszpanii, której celem jest udostępnianie danych z inwentaryzacji lasów, map i innych informacji o lasach w formacie wzajemnie powiązanych, otwartych danych (LOD). Rezultatem projektu jest publiczne repozytorium (punkt końcowy), w którym publikowane będą dane o lasach zgodnie z opracowanym modelem, tak aby zapewnić ich ciagłą dostepnosć i aktualność. Ułatwi to korzystanie z danych dotyczących lasów wszystkim zainteresowanym podmiotom zajmującym się leśnictwem i badaniami naukowymi. 

Opracowywane są także dwa przykłady specyficznego zastosowania powstającego repozytorium:

• CAMBRIC - modelowanie ewolucji lasu i jakości drewna w różnych scenariuszach prowadzenia gospodarki leśnej. 
• FRAME - prognozowanie zachowania i rozprzestrzeniania się pożarów lasów na podstawie dokładnych informacji o materiałach palnych, mapach lasów i modelach rozprzestrzeniania się ognia. 

Przy rozwijaniu przykładowych zastosowań wykorzystywane są wysokowydajne technologie obliczeniowe (HPC) ze względu na ilość generowanych danych podlegających przetwarzaniu, a także złożoność zastosowanych modeli. Z kolei format wzajemnie powiązanych, otwartych danych (LOD) został wybrany ze względu na to, że pozwala on użytkownikom na swobodny dostęp do aktualnych danych i zarządzanie nimi w celu opracowania narzędzi dostosowanych do ich potrzeb i celów. Publikacja danych w formacie LOD umożliwia także władzom publicznym łatwe spełnienie wymogów przejrzystości i jawności, optymalizację wykorzystania zasobów i prowadzenie kontroli statystycznej nad wykorzystaniem publicznie dostępnych danych.

Маркетингова кампанія, спрямована на просування попиту на швейцарську деревину через цільові рекламні заходи (реалістичні дерев’яні фігурки відомих швейцарців, телевізійні ролики, рекламні щити, документальний фільм, прес-релізи та події по всій Швейцарії).

Кампанія переслідує такі цілі:

• привернення уваги до важливості й економічної, екологічної та соціальної цінності сталого ведення лісового господарства у Швейцарії;
• знайомство населення з різноманітністю лісових галузей, продукції та послуг; підвищення попиту на швейцарську деревину та вироби з неї;
• краще враження від різноманітних послуг, які надає громадськості лісове господарство Швейцарії;
• підвищення обізнаності щодо важливості сталого ведення лісового господарства та відповідних лісокультурних заходів у швейцарських лісах;
• унаочнення різних переваг для суспільства (наприклад, пом’якшення наслідків зміни клімату, зменшення викидів CO2, забезпечення питною водою, захист від природних ризиків).

Усе це сприятиме покращенню використання деревини і відповідного ланцюга створення цінності в довгостроковій перспективі.

Центр передового досвіду для Лісового господарства 4.0 розробляє концепції цифровізації «Індустрія 4.0» для лісового і деревного кластеру.

Нові, розумні та децентралізовані машини, пристрої, послуги та люди дозволять кластеру оптимізувати його складні мережі доданої вартості, розробити нові бізнес-моделі та подолати поточні виклики, пов’язані з екологією, економікою і зміною клімату. Існуючі підходи є недостатніми, щоб впоратися зі складністю структур і процесів, а також суперечливими вимогами до ведення лісового господарства. Щоб зробити лісовий і деревний кластер «розумнішим», необхідно об’єднати наявні компетенції в галузі промисловості, науки та управління.

Мета KWH4.0 – створити базу ноу-хау та необхідну інфраструктуру, а також запровадити компоненти лісу та деревини 4.0 за допомогою інноваційних лабораторій Smart Forest (Розумний ліс).

Такі лабораторії функціонують як експериментальні лісогосподарські лабораторії, в яких випробовують розроблені компоненти, системи і процеси, здійснюють стандартизацію, розповсюджують концепції та навчають гравців індустрії. Розроблені концепції та стандарти постійно публікуються у вигляді практичних рекомендацій. Створена перша версія комунікаційної інфраструктури S3I (застосування Інтернету речей). Ба більше, рухомий склад також розумнішає: лісогосподарська техніка модернізована для отримання цифрової інформації (положення GPS, споживання пального, виробничі дані тощо) й об’єднана через альтернативні радіостандарти в мережу з іншими машинами в регіонах, де немає мобільного зв’язку. 

Теперішня технологія виявлення нападів короїда в лісі значною мірою базується на ручній праці, а саме на візуальному огляді лісових ділянок. При застосуванні такого підходу раннє ураження майже неможливо побачити, легше виявити лише давніші напади. Були зроблені спроби ідентифікувати напади короїда за допомогою супутникових радіолокаційних карт, які непогано вказують на потенційне ураження і можуть розглядатися як доповнення до нашого прецизійного аналізу. Arboair Forest Mapper — це сервіс, де ви аналізуєте свої зображення за допомогою нашого штучного інтелекту. Наша модель випробувана на понад 200 000 деревах і перевірена лісовпорядниками.

1. Збір даних
Самостійно літайте дроном
Зверніться до наших партнерів у сфері дронових технологій
Зверніться до наших партнерів у сфері супутникових технологій, щоб отримати зображення з високою роздільною здатністю

2. Аналіз
Виявлення нападів короїда
Визначення порід дерев
Ідентифікація та підрахунок дерев
Виявлення повалених вітром дерев

3. Отримання результатів
Перегляньте на порталі Arboair
Надішліть результати на власну платформу
Завантажте для використання в QGIS, ArcGIS, Google Earth або іншій GIS

Цифрова лісопильня – це проєкт, який триває вже два роки (2017-2018 рр.).

Проєкт фінансується Vinnova та компаніями-учасницями Moelven Industrier, RemaSawco, Schneider Electric, RISE та DigiWood.

Мета проєкту – шляхом оцифрування виробничих і технологічних даних лісопильні підвищити ефективність технологічного процесу на 15%, підвищити вартість продукції на 10% і зменшити споживання енергії на 10%.

Цифровізація – це складний проєкт, який вимагає часу та ресурсів. Важливо зосередитися на поставлених цілях. Потрібне ретельне планування інвентаризації лісопильні, поетапного встановлення, розгортання паралельних систем для нових автоматизованих з’єднань. Проєкти цифровізації починаються з деталей і вимагають ще більшої деталізації на подальших етапах, з чіткими цілями щодо кінцевого результату. Потрібні численні навички. Більше візуалізації з меншою кількістю екранів. Контроль за потоками даних і відповідальність за власні дані. Платформи, які обробляють дані, потрібно попередньо випробувати в жорсткому середовищі. Різні системи, які вимірюють час, енергоспоживання або розміри, повинні бути синхронізовані на місці та з певною періодичністю калібруватися відповідно до «схвалених» аналогічних параметрів. Відстежуваності на виробничих лініях лісопильні можна досягнути за допомогою резервних систем, які вимірюють довжину з додаванням часової мітки.

Розрахунки показують потенційне збільшення вартості приблизно на 5 млн. шведських крон на рік.